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始于1980年,研發(fā)生產(chǎn)38年 更懂用油需求更多潤滑,更多保護(hù),延長設(shè)備壽命

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工業(yè)潤滑油企業(yè)智能化發(fā)展趨勢

2019-01-26 08:14:48 

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當(dāng)今世界,信息化浪潮席卷全球,信息通信技術(shù)與制造技術(shù)、新能源技術(shù)等交叉融合,人類社會正在進(jìn)入萬物互聯(lián)、虛實(shí)結(jié)合、智能計(jì)算、開放共享的新時(shí)代。制造業(yè)是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的主戰(zhàn)場,作為制造業(yè)其一的潤滑油行業(yè),發(fā)展智能工廠是扭轉(zhuǎn)工業(yè)潤滑油生產(chǎn)企業(yè)低質(zhì)低效,實(shí)現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵所在。


從狹義上看,智能工廠是移動通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)傳感監(jiān)測、信息交互集成、高級人工智能等相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品及系統(tǒng)在工廠層面的具體應(yīng)用,以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、柔性化和綠色化。從廣義上看,智能工廠是以制造為基礎(chǔ),向產(chǎn)業(yè)鏈上下游同步延伸,涵蓋了產(chǎn)品全生命周期智能化實(shí)施與實(shí)現(xiàn)的組織載體。同時(shí),智能工廠作為智能制造重要的實(shí)踐領(lǐng)域,已引起了潤滑油生產(chǎn)企業(yè)的廣泛關(guān)注和各級政府的高度重視。


潤滑油生產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)狀

當(dāng)前,中國大多數(shù)潤滑油生產(chǎn)企業(yè)仍處于基礎(chǔ)自動化階段,企業(yè)還是面臨著信息孤島、缺乏頂層設(shè)計(jì)、建設(shè)多個(gè)煙囪式的垂直應(yīng)用、企業(yè)管理軟件定制化程度高/推廣困難等問題。傳統(tǒng)自動化系統(tǒng)解決方案在中國市場中仍占主流,針對智能潤滑油生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)用需求提供整體解決方案的業(yè)務(wù)尚處于發(fā)展初期。隨著智能制造的推進(jìn),整體解決方案的市場規(guī)模將加速增長,經(jīng)過市場驗(yàn)證的解決方案成熟度將進(jìn)一步提升。


1.在生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度方面


以石油和石化企業(yè)為例,由于分布遞歸和混流技術(shù)、懸擺切割技術(shù)、二次加工裝置的 Delta-base 技術(shù)等一系列非線性技術(shù)與質(zhì)量傳遞技術(shù)、多周期建模技術(shù)和多廠計(jì)劃模型的集成應(yīng)用技術(shù)的工程應(yīng)用面臨著建模難度大、使用門檻高等困境。在原油調(diào)合、汽柴油調(diào)合的調(diào)度優(yōu)化方面,同樣存在著在線分析檢測儀表、物性數(shù)據(jù)集成、調(diào)合模型性能集成與優(yōu)化等難題。企業(yè)急需應(yīng)用集成的行業(yè)工廠模型、物性數(shù)據(jù)庫及算法庫。


2.在工業(yè)設(shè)備管理方面


企業(yè)存在大量動設(shè)備和靜設(shè)備,包括罐類、塔類、閥門類、泵類、換熱器類、透平機(jī)類、風(fēng)機(jī)類、鍋爐類、汽輪機(jī)類、管道類、儀表類、化驗(yàn)分析類等。這些設(shè)備的智能化程度不同,維護(hù)、保養(yǎng)和管理要求也不同。大部分企業(yè)針對這些設(shè)備并沒有實(shí)現(xiàn)電子化全生命周期管理,僅靠人工和紙面臺賬的方式進(jìn)行記錄,對單個(gè)設(shè)備的維護(hù)僅靠計(jì)劃性的周期性保養(yǎng)和維修。然而,這些設(shè)備在流程工業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中,均有長期運(yùn)行和穩(wěn)定運(yùn)行的要求。實(shí)現(xiàn)智能化的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)還有很長的路要走。


3.在工業(yè)生產(chǎn)安全管理方面


隨著石油化學(xué)工業(yè)的發(fā)展,生產(chǎn)裝置變得越來越自動化、連續(xù)化、大型化和復(fù)雜化,石化企業(yè)生產(chǎn)過程處理和儲存的易燃、易爆、有毒危險(xiǎn)物的規(guī)模也越來越大,一旦這些物質(zhì)的正常運(yùn)行狀態(tài)遭到破壞,就有可能導(dǎo)致重大事故,造成人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失和環(huán)境破壞。災(zāi)害影響范圍大,事故的發(fā)生具有突發(fā)性、災(zāi)難性、復(fù)雜性和社會性。因此石化工業(yè)對智能化安全管理的需求更為強(qiáng)烈。


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結(jié)論

面對互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展浪潮,潤滑油生產(chǎn)企業(yè)面臨利用這些新技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求與重大歷史機(jī)遇。所以,基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的 SupOS工業(yè)操作系統(tǒng)、行業(yè)整體解決方案 APPs、工控安全防御體系打造的智能制造生態(tài)系統(tǒng),已經(jīng)成為工業(yè)潤滑油企業(yè)智能工廠建設(shè)的主流方向,未來將朝向更加智能化業(yè)態(tài)的發(fā)展!


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